Цепочки поставок становятся сложнее, чем когда-либо. Глобальный сорсинг, растущие ожидания клиентов, нехватка рабочей силы и увеличение операционных затрат вынуждают компании искать более эффективные способы управления запасами, активами и логистическими операциями.
В основе этой трансформации лежат две технологии: искусственный интеллект (ИИ) и радиочастотная идентификация (RFID).
В то время как технология RFID обеспечивает отслеживание физических активов в режиме реального времени, искусственный интеллект преобразует эти данные в полезную аналитическую информацию. Вместе они создают новое поколение «умных» цепочек поставок, которые отличаются большей эффективностью, предсказуемостью и устойчивостью.
От складов и производственных предприятий до розничных магазинов и транспортных сетей — решения на базе RFID с использованием искусственного интеллекта помогают организациям сокращать расходы, повышать точность учета запасов и получать более глубокое понимание своих операций.
В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект и технология RFID взаимодействуют друг с другом и почему они становятся неотъемлемыми компонентами современного управления цепочкой поставок.
Понимание принципов работы RFID в цепочках поставок
Технология RFID использует радиоволны для автоматической идентификации и отслеживания объектов, снабженных метками.
Типичная система RFID состоит из:
- RFID-метки
- Считыватели RFID
- Антенны
- Программные платформы RFID
В отличие от традиционных систем штрих-кодов, технология RFID не требует сканирования в прямой видимости. С её помощью можно одновременно идентифицировать несколько предметов, что делает RFID идеальным решением для условий с большими объемами обработки.
К типичным приложениям в сфере цепочек поставок относятся:
- Управление запасами
- Автоматизация склада
- Отслеживание активов
- Отслеживание логистики
- Прозрачность запасов в розничной торговле
- Управление производственным процессом
Технология RFID обеспечивает основу для цифровой прозрачности по всей цепочке поставок.
Почему цепочкам поставок нужен искусственный интеллект
Современные цепочки поставок генерируют огромные объемы данных.
Источник информации:
- Считыватели RFID
- IoT-датчики
- Складские системы
- ERP-платформы
- Системы управления транспортом
- Платформы электронной коммерции
Однако сами по себе необработанные данные не создают ценности.
Искусственный интеллект помогает организациям:
- Анализ больших массивов данных
- Прогнозировать будущий спрос
- Обнаружение эксплуатационных аномалий
- Оптимизировать уровень запасов
- Улучшить планирование логистики
- Автоматизация процесса принятия решений
ИИ преобразует данные о цепочке поставок в аналитическую информацию для бизнеса.
Сила объединения искусственного интеллекта и технологии RFID
RFID дает ответ на вопрос:
“Что сейчас происходит?”
ИИ отвечает на вопрос:
“Что будет дальше?”
В совокупности они обеспечивают полную прозрачность операционной деятельности и аналитику прогнозирования.
Вместо того чтобы просто знать, где находится тот или иной товар, компании могут понять:
- Когда может возникнуть дефицит товара
- Какие активы используются не в полной мере
- Где возможны задержки
- Как меняются тенденции спроса
- Какие товары необходимо пополнить
Такое сочетание позволяет обеспечить по-настоящему интеллектуальное управление цепочкой поставок.
Оптимизация запасов в режиме реального времени
Неточности в учетных данных по запасам по-прежнему остаются одной из самых серьезных проблем в управлении цепочкой поставок.
Традиционные инвентаризации зачастую основаны на ручных процессах, которые требуют значительных затрат времени и трудовых ресурсов.
Системы RFID постоянно отслеживают движение запасов в режиме реального времени.
В сочетании с искусственным интеллектом компании могут:
- Прогнозировать дефицит товаров до того, как он возникнет
- Автоматическое формирование рекомендаций по пополнению запасов
- Выявить медленно реализуемые запасы
- Сократить избыточные запасы
- Повысить коэффициент оборачиваемости запасов
Розничные продавцы, использующие системы учета запасов на основе технологии RFID, зачастую достигают уровня точности учета запасов, превышающего 95%.
ИИ позволяет еще больше повысить эффективность этих систем, прогнозируя будущие потребности в запасах на основе исторических тенденций и данных в режиме реального времени.
Более эффективная организация работы склада
Современные склады всё чаще используют автоматизацию для повышения производительности.
Считыватели RFID, установленные на всей территории объектов, могут автоматически обнаруживать:
- Поступление товаров
- Места хранения
- Операции по комплектации заказов
- Отгрузки
ИИ анализирует эти данные для оптимизации рабочих процессов на складе.
Примеры включают:
Интеллектуальное распределение слотов
ИИ определяет оптимальные места хранения с учетом спроса на продукцию и частоты комплектования заказов.
Оптимизация трудовых ресурсов
ИИ прогнозирует колебания рабочей нагрузки и рекомендует корректировать численность персонала.
Оптимизация маршрута
Складские роботы и работники получают оптимизированные маршруты передвижения, что позволяет сократить время комплектования заказов.
В результате ускоряется выполнение заказов и снижаются операционные расходы.
Прогнозная логистика и транспорт
Сбои в транспортном сообщении могут существенно повлиять на уровень удовлетворённости клиентов и рентабельность.
RFID-метки обеспечивают отслеживание грузов в режиме реального времени по всей логистической сети.
ИИ использует эти данные для прогнозирования:
- Задержки с доставкой
- Заторы на трассе
- Проблемы с поставками
- Проблемы с работой оператора связи
Вместо того чтобы реагировать на сбои уже после их возникновения, компании могут принимать упреждающие меры до того, как проблемы затронут клиентов.
Прогнозная логистика становится одним из основных конкурентных преимуществ в глобальных цепочках поставок.
Отслеживание и использование активов
Многие компании сталкиваются с трудностями при обеспечении контроля над ценными активами.
Примеры включают:
- Возвращаемые транспортные средства
- Контейнеры
- Поддоны
- Производственные инструменты
- Медицинское оборудование
- Поголовье скота
Решения для отслеживания активов с помощью технологии RFID предоставляют данные о местоположении в режиме реального времени.
ИИ анализирует модели перемещения активов с целью выявления:
- Неработающее оборудование
- Недостаточно используемые ресурсы
- Необычное поведение при движении
- Возможная утрата активов
Это помогает организациям максимально эффективно использовать активы и при этом сократить расходы на их замену.
RFID на базе искусственного интеллекта в производстве
Производители всё чаще внедряют технологии RFID в свои производственные процессы.
RFID-метки позволяют отслеживать:
- Сырье
- Запасы незавершенного производства
- Готовая продукция
- Производственное оборудование
ИИ использует эту информацию для следующих целей:
- Контролировать эффективность производства
- Прогнозирование потребностей в техническом обслуживании оборудования
- Выявить проблемы, связанные с качеством
- Сократить простои в производстве
Это позволяет создать более гибкую и оперативную производственную среду.
Отслеживание скота и применение в сельском хозяйстве
Интеграция искусственного интеллекта и технологии RFID также приносит пользу животноводческой отрасли.
Ушные бирки RFID и бирки-болусы RFID обеспечивают уникальную идентификацию отдельных животных.
Данные, полученные с помощью считывателей RFID, можно сочетать с алгоритмами искусственного интеллекта для мониторинга:
- Перемещение животных
- Поведение при кормлении
- Показатели здоровья
- Результаты племенного разведения
Это позволяет фермерам и руководителям животноводческих хозяйств принимать решения на основе данных, одновременно повышая прослеживаемость продукции и обеспечивая соблюдение нормативных требований.
По мере того как глобальные цепочки поставок продовольствия становятся всё более прозрачными, ожидается значительный рост рынка систем RFID для животноводства, основанных на искусственном интеллекте.
Проблемы внедрения искусственного интеллекта и технологии RFID
Несмотря на все преимущества, для успешного внедрения необходимо тщательное планирование.
К числу распространенных проблем относятся:
Качество данных
Системы искусственного интеллекта зависят от точности данных RFID.
Инвестиции в инфраструктуру
Организациям, возможно, потребуется модернизировать считывающие устройства, программные платформы и сетевую инфраструктуру.
Сложность интеграции
Системы RFID зачастую должны интегрироваться с системами ERP, WMS и облачными платформами.
Управление изменениями
Сотрудникам необходимо пройти обучение, чтобы адаптироваться к новым рабочим процессам и процессам автоматизации.
Компании, которые своевременно принимают меры для решения этих проблем, имеют больше шансов добиться успеха.
Будущее интеллектуальных цепочек поставок
Будущее управления цепочкой поставок будет определяться прозрачностью данных и интеллектуальной автоматизацией.
Лидеры отрасли уже инвестируют в такие технологии, как:
- RFID-платформы на базе искусственного интеллекта
- Цифровые двойники
- Предиктивная аналитика
- Автономные склады
- Объекты, подключенные к Интернету вещей (IoT)
- Цифровые паспорта продукции (DPP)
По мере дальнейшего распространения технологий RFID искусственный интеллект позволит извлечь ещё большую пользу из данных, генерируемых в цепочках поставок.
Организации, которые уже сегодня внедряют эти технологии, будут иметь больше возможностей для повышения эффективности, сокращения затрат и адаптации к меняющимся рыночным условиям.
Заключение
ИИ и RFID уже не являются отдельными технологиями.
Вместе они составляют основу интеллектуальных цепочек поставок нового поколения.
Технология RFID обеспечивает точный мониторинг физических активов и запасов в режиме реального времени, а искусственный интеллект преобразует эту информацию в прогнозные аналитические выводы и автоматизированные решения.
Будь то управление складом, отслеживание логистических ресурсов, мониторинг скота или оптимизация производственных процессов — компании могут добиться значительного повышения эффективности своей деятельности за счет сочетания технологий искусственного интеллекта и RFID.
По мере того как цепочки поставок всё в большей степени опираются на данные, интеграция технологий RFID и искусственного интеллекта будет и впредь определять будущее мировой торговли.
О компании XIUCHENG RFID
XIUCHENG RFID — профессиональный производитель RFID-оборудования, специализирующийся на производстве RFID-меток, RFID-считывателей, решений для идентификации скота, RFID-ушных меток, RFID-меток-болусов, RFID-меток для прачечных, NFC-продуктов, а также индивидуальных RFID-решений для клиентов по всему миру.
Мы помогаем компаниям повысить прозрачность, отслеживаемость и операционную эффективность с помощью надёжной технологии RFID, адаптированной к современным требованиям цепочки поставок.
